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        行業通用解決方案

        數據管理解決方案

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        華為基于銀河麒麟操作系統的智能數據湖解決方案

        方案背景

        Programme background

        全球多個國家提出數據戰略,全球疫情加速了政企數字化和云化進程,云基礎設施成為應對數據對基礎資源的需求,甚至成為應對不確定性需求的最佳手段之一。而中國在“十二五”開啟大數據元年之后,大數據已在各行業發揮至關重要的作用,在“十四五”大數據被定義為“戰略性新興產業”,需通過打造國內開源并在國際領先的一系列大數據廠商和產品,最終在2025年形成3萬億元的數據市場空間。縱觀技術趨勢,開源已是業界潮流,Lakehouse理念迅速占領市場,旨在讓數據湖架構從存算一體向湖倉一體架構演進,解決傳統客戶數據分散、來回搬遷、數據處理時效性不高等問題,加速釋放海量數據價值。為此,麒麟軟件攜手華為云FusionInsight,聯合打造基于銀河麒麟高級服務器操作系統V10的智能數據湖解決方案,助力企業信息化轉型。

        方案概述

        Overview of the solution

        智能數據湖解決方案以內生安全的銀河麒麟高級服務器操作系統V10為底座,以華為云FusionInsight為上層應用向政企客戶提供完整的大數據云服務產品組合,支持政務、金融、電力能源等關鍵基礎設施安全場景。方案支持主流自主創新芯片架構,尤其在鯤鵬、飛騰、海光平臺性能更優,目前已經在多個客戶場景進行大規模部署使用,充分驗證了方案的可行性。該方案既可以靈活按需部署,也可以融合演進到湖倉一體的架構。同時面向不斷增長的數據探索分析、新型的圖分析、可信計算等訴求,提供了自主知識產權的GES圖引擎計算服務、創新的可信智能計算服務TICS,并提供源自華為自身數字化轉型經驗沉淀的DataArts Studio數據治理中心服務。


        技術路線

        Technical route

        • 硬件:主流芯片架構自主創新服務器

        • 操作系統:銀河麒麟高級服務器操作系統V10

        • 基礎軟件:FusionInsight MRS云原生數據湖,DWS云數據倉庫,GES圖引擎計算,TICS可信智能計算,DataArts Studio數據治理中心


        方案架構

        Scheme architecture

        方案優勢

        Solution advantage

        • MRS 云原生數據湖具有一個架構實現離線、實時、邏輯三種數據湖的特點,最大支持6萬節點滾動升級業務不中斷;

        • DWS 云數據倉庫具有2048節點超大規模部署、一站式分析、全場景部署等特點;

        • GES 圖引擎具有萬億數據6跳秒查的大規模、高性能、易使用等特點;

        • DataArts Studio 數據治理中心,具備一站式、建模快、兼容開放等特點;

        • TICS 可信智能計算服務,具備高安全、高性能、開發性等特點;

        • 以內生安全的銀河麒麟高級服務器操作系統V10為底座的全棧國產化數據湖架構。


        應用場景

        Application scenarios

        本方案適用于政務、金融、運營商、泛企業的數據湖建設項目,包括智慧城市、一網通辦、智慧風控等場景。        

        方案基于自主創新的銀河麒麟高級服務器操作系統V10為安全底座,在數據湖平臺中支撐實現離線數據湖、實時數據湖、邏輯數據湖、數倉集市、圖計算、數據治理、隱私計算多個場景,實現數據安全承載和分析。


        政務數據湖

        • 硬件:主流芯片架構自主創新服務器

        • 操作系統:銀河麒麟高級服務器操作系統V10

        • 基礎軟件:FusionInsight MRS云原生數據湖,DWS云數據倉庫,GES圖引擎計算,TICS可信智能計算,DataArts Studio數據治理中心

        • 應用場景:智慧城市、一網通辦、數字城市,以及各省市縣區和委辦局的大數據基礎平臺建設場景


        金融數據湖

        • 硬件:主流芯片架構自主創新服務器

        • 操作系統:銀河麒麟高級服務器操作系統V10

        • 基礎軟件:FusionInsight MRS云原生數據湖,DWS云數據倉庫,GES圖引擎計算,TICS可信智能計算,DataArts Studio數據治理中心

        • 應用場景:智慧風控、智能營銷、智能零售,以及銀行、保險、證券的數據湖建設場景


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