近年來大數據技術和應用迅猛發展，通過橫向擴展，分布式集群部署方式較傳統集中式部署的架構性能更優，在數據平臺架構云化重構、實時應用支撐、能力開放、智能運維等方面發揮了重要作用，助力企業大數據中心在大數據存儲、計算、PaaS能力、運維和開放等方面實現飛躍式發展。電信運營商構建大數據服務能力，相比新興的互聯網廠商面臨更多挑戰。
隨著全社會數字化進程的深入，電信運營商也逐步向原生數字化企業發展，構建以數據資產為核心的統一大數據云平臺。為協助運營商為企業內部、外部按需提供大數據服務，有效提升企業內部運營效率，快速實現外部業務創新，麒麟軟件與亞信科技強強聯合，推出基于銀河麒麟高級服務器操作系統V10的數據基礎設施解決方案。
解決方案基于銀河麒麟高級服務器操作系統V10，作為企業數字化驅動和轉型能力的基石，針對企業級關鍵業務具有主機操作系統可靠、安全、高性能和可擴展等特點，同時，以亞信科技數據基礎設施平臺為核心，支持運營商業務能力靈活構建，為企業提供統一的多類型數據存儲能力，支持數據湖及數據倉庫的建設，滿足大規模數據存儲訴求；滿足從離線處理到在線處理（秒級到毫秒級）、交互式查詢等數據處理訴求，滿足企業業務發展的數據分析決策，支撐企業數字化能力；具備管理、運維及安全的完備平臺體系，引入人工智能技術，實現智能化運維，協助客戶打造企業級高效安全的一體化數據基礎設施平臺。
方案場景
電信行業湖倉一體場景
電信行業數據分析的業務場景越來越復雜，如：實時場景化營銷，準實時快速決策，B/O/M多域融合分析等，對海量數據分析的規模、關聯性、時效性提出更高要求，因此需要數據湖和數倉從技術和數據分析兩個方向走向融合，構建湖倉一體架構來滿足需求。
方案在湖倉一體場景下，實現多類型存儲技術架構并存的湖中有倉體系，數據湖具備事務性數倉能力，發揮其高效的跨湖、倉的多領域數據融合分析能力，驅動客戶數據的內在價值挖掘。
多數據中心的云邊協同場景
大數據IT領域和基礎軟件領域中云邊協同架構技術，非常符合國家的“東數西算”戰略，推動相關大數據IT領域，基礎軟件，信息通信，土木建設，綠色能源等相關產業的大力發展。
云邊協同是打造物理分散，邏輯統一的全網大數據平臺的總體架構。通過在云端進行全網資源的統一調度協同，將更多簡單的計算，實時性高的計算任務向邊緣側傾斜，并與數據的云邊協同集成，支撐實時性要求高的典型云邊協同應用場景。
大規模分布式儲算能力場景
大數據技術平臺具備通用性，運維便捷，通過多類計算引擎、多類存儲引擎，豐富工具的自由組合，適用不同行業；采用的新技術、新架構，不斷迭代優化，為客戶提供高性能、穩定安全的數據技術底座。
方案以數據基礎設施平臺為基礎，實現國產操作系統和服務器支持，支持第三方工具接入，打造合作技術生態，共同為數據中臺、數據探索分析，BI分析等提供技術服務。
支撐運維監控場景
通過收集集群、組件的基礎指標和日志，分類處理、多維度分析，并提供可視化的操作界面，對集群的資源、集群訪問情況、集群運行情況進行監控，及時發現日常運維的問題，并通過不斷積累形成知識庫，支撐日常運維工作。
基于銀河麒麟高級服務器操作系統V10的數據基礎設施解決方案支持結構化、非結構化及半結構化數據的存儲，支持湖倉一體化存儲，并使用糾刪碼技術節省存儲空間，提升存儲效率；基于SQL的分布式查詢引擎，與Hadoop生態無縫結合，實現海量數據秒級查詢，支持多源異構系統，支持一站式SQL融合分析；實現跨域、多集群，云邊協同的統一資源調度，大大擴展集群節點數量，實現大規模的集群管理；以“多租戶為核心”實現一體化的大數據平臺能力管控及運營體系，資源“按需分批、即分即用”，提供用戶認證、授權及審計管理；能夠滿足通信、金融、交通、政務、廣電等各領域企業對數據應用的敏捷開發、實時響應、簡單易用、智能分析等需求，加速了企業“數智化”變革。
來 源 | 生態與技術服務中心、渠道部
審 核 | 市場與政府事務部
