麒麟動態 突破性進展，定義行業新坐標

賽題介紹：智能體操作系統（AIOS）的本質是面向智能體生態的底層基礎設施，其核心目標是為邊緣智能體（Agent）等提供標準化、可擴展的運行環境。與傳統操作系統管理硬件資源不同，AIOS需同時處理模型資源調度、智能體協作、動態環境感知三重需求。

考核要點：該賽題考核要點主要集中在三個層面：輕量化推理引擎的引入（在算力有限的設備即rk3588上高效運行AI模型）、資源與任務的協同調度（合理分配CPU、內存及功耗，處理實時性敏感的數據流即實時傳輸圖像幀率）以及硬件適配（實現設備軟硬件協議棧的相互配合即驅動機械臂和小車完成網球拾取）。

能力培養：對于正在學習軟件工程或相關專業的大學生而言，它促使同學們跳出傳統桌面或服務器操作系統的思維定式，深入理解硬件受限環境下的性能優化與異構計算資源的抽象管理。這不僅能夠鍛煉解決真實工業界難題（如模型部署、延遲敏感調度）的能力，更能幫助建立起從底層驅動到上層AI應用的全棧視野，是連接課堂理論與AI時代工程實踐的關鍵橋梁。

賽題介紹：本賽題聚焦于aarch64平臺上的內核崩潰現場捕獲問題，核心開發語言為Rust。核心目標是利用Type-1虛擬化架構中監控層相對Guest內核更高的控制能力與更強的隔離性，解決傳統內核調試里“一旦系統徹底崩潰，現場信息就可能隨之丟失”的關鍵難題。針對aarch64硬件平臺，方案通過宿主系統、目標Guest與監控Guest的協同工作，在目標內核失效后盡可能完整地保留寄存器、內存、堆棧與日志等關鍵狀態，為后續故障診斷和根因分析提供可靠依據。

考核要點：該賽題考核三個方面：一是aarch64虛擬化底層機制的理解與運用，例如異常級切換、EL2管控能力、陷入與退出流程，以及虛擬化環境下的狀態觀測與隔離；二是操作系統內核崩潰機理的分析與檢測，包括panic、異常失控、系統長時間無響應等典型故障場景；三是崩潰現場數據的即時采集、保存與后處理能力，即在Guest失效后快速完成CPU寄存器、物理內存、內核日志、模塊信息等關鍵數據的凍結、轉儲與語義恢復。整個實現過程強調Rust在底層系統軟件中的工程能力，要求參賽者在安全性、可維護性與性能之間做出合理設計。

能力培養：對于在校大學生而言，這一課題的價值在于它把Rust系統編程、操作系統、體系結構與虛擬化技術真正連接到了一起。參賽者不僅需要掌握Rust在底層開發中的實際用法，還需要面向真實的aarch64平臺和Type-1Hypervisor場景，思考如何在極端故障條件下保證監控可靠、采集及時、分析可用。通過完成這一題目，學生可以直接接觸Rust驅動的系統級工程實踐、操作系統內核、虛擬化控制路徑和系統可靠性工程中的關鍵問題，培養面向底層系統、云基礎設施與高可靠軟件方向所必需的工程能力。