開源共話｜AI時代如何打造全棧“智能底座”
發布時間：2026-04-29 瀏覽次數：
當人工智能深入各行各業，底層的操作系統是否跟得上？
4月25日，在長沙舉行的openEuler Developer Day 2026上，麒麟軟件作為開源操作系統社區openEuler的核心貢獻者，給出了一份覆蓋內存管理、文件系統、AI算力加速等底層技術突破以及AI智能運維KylinClaw、GPU直訪存儲等前沿能力的完整答案。這些成果未來將回饋openEuler社區建設，推進技術演進與生態協同。
從“卡脖子”到“跑得快”
內核技術讓AI算力不再浪費
在AI大模型訓練和高性能計算中，內存和文件系統往往是隱性瓶頸。麒麟軟件針對Linux內核中“khugepaged”后臺掃描效率低的問題，通過精準計算掃描工作量，跳過無效內存掃描，使得TLB miss顯著下降，內存吞吐量提升。這意味著同樣的硬件，可以跑更快的AI任務。
同時，針對文件系統，麒麟軟件通過多簇映射、緩存優化等方案，大幅降低CPU占用，提升了順序讀寫速度。對于需要頻繁搬運大量數據的AI訓練場景，這一改進直接減少了等待時間。
讓存儲和網絡“更強勁”
多網卡聚合與GPU直訪
在分布式部署場景下，存儲業務常面臨帶寬不足和路徑故障風險。麒麟軟件推出的NVMe over MPTCP方案，可以將多個網卡帶寬聚合，同時實現故障自動切換。實測顯示，存儲讀寫帶寬獲得數倍提升，且完美兼容現有NVMe多路徑機制——非常適合數據中心遠距離、高可靠的存儲傳輸場景。
面對金融、電信等關鍵業務喚醒后即刻獲取CPU資源的需求，關鍵業務低延遲調度增強方案及時補位，滿足關鍵業務高實時性場景嚴苛要求。
更值得關注的是GPU直訪存儲技術（fgds）。傳統架構中，GPU讀取數據必須繞道CPU，造成IO延遲。麒麟軟件讓GPU繞過CPU直接訪問存儲，大幅縮短數據路徑，提升大模型訓練和推理效率。此外，其XPU異構推理方案實現了CPU與不同加速芯片的協同，對MoE等復雜模型尤為友好。
“AI算力底座不能只靠堆硬件，操作系統必須會‘調度’和‘直通’。”現場工程師介紹。
大模型接管運維
說句話，系統自己排障
在現場演示環節，麒麟軟件的KylinClaw成為人氣焦點。工程師對著遠程集群說：“幫我分析為什么響應變慢。”數秒后，系統自動完成告警關聯、日志檢索、拓撲定位，并輸出結構化分析報告和建議操作。
KylinClaw是一個具備智能體能力的大模型運維框架，融合自然語言理解、工具調用與任務編排能力，面向告警研判、故障定位、自動巡檢等典型場景，構建統一的智能運維入口。它的目標是將傳統依賴“看監控、查日志、敲命令”的人工運維模式，升級為以自然語言交互驅動的對話式運維管理模式，從而提升問題響應效率與自動化處置能力。
開發與安全也智能化
AI當“代碼審查員”和“漏洞獵人”
麒麟軟件將AI技術同樣應用于研發流程。
AI驅動內核代碼審查方案，結合強化學習與提示詞工程，集成在CI流程中持續發現代碼缺陷，提升內核質量和研發效率。
而在安全方面，AI驅動的CVE漏洞影響域分析能基于漏洞原理自動判斷影響范圍，輔助挖掘潛在風險，構建操作系統漏洞智能化治理體系。
讓底層更可靠
內存、容器、USB與虛擬化四大基石
AI應用跑得快固然重要，但跑得穩、不出岔子同樣關鍵。很多底層問題平時“看不見”，一旦出事——比如內存分配抖一下、容器被逃逸、USB突然掉線、虛擬機卡頓——就可能讓大模型訓練中斷幾小時。麒麟軟件在本次大會上，展示了四道“隱形防線”：
? 高性能內存分配實踐：高并發場景下，內存分配經常成為性能“暗礁”。麒麟軟件從glibc的線程緩存分配算法優化到自研的Rust用戶態分配器kymalloc，為數據庫、AI推理等高負載業務提供極致性能的內存底座。
? SecureContainer容器安全：容器逃逸是云原生環境的最大威脅之一。麒麟軟件實現了容器網絡與進程的分級訪問控制，打造安全沙箱，讓AI應用在云原生環境中獲得可信運行環境。
? Linux USB子系統容錯：金融機具、工業控制中USB設備故障可能導致業務中斷。麒麟軟件讓系統能實時感知USB故障、精準診斷并自動修復，顯著提升接口可用性。
? ARM64虛擬化SVA增強：在虛擬化場景下，設備內存訪問效率經常成為瓶頸。通過vSVA與SMMU隊列處理，麒麟軟件讓虛擬機中的設備也能高效訪問內存，提升整體性能。
“這些能力用戶平時很難直接感知，但一旦缺失，大模型的訓練可能因USB掉線而中斷，容器可能因逃逸漏洞而失守。”麒麟軟件工程師解釋，“我們的工作就是讓這些‘地基’堅不可摧。”
麒麟軟件是openEuler社區發起者與核心貢獻者之一。截至目前，已發起成立6個SIG組、擁有3名技術委員會委員、43名Maintainer、62名Committer，累計貢獻27100+個PR、5800+個Issue，整體貢獻在社區排名第二。
代碼數量只是貢獻的一個側面。麒麟軟件在本次大會上展示的不是零散的技術點，更是關乎社區治理、制定方向、共享能力的全棧分享。未來，麒麟軟件將繼續參與社區貢獻，與伙伴共同探索AI與操作系統融合的無限可能，為數字基礎設施的智能進化貢獻“麒麟力量”。
通訊員 | 丁紫薇、李富有
來 源 | 服務器研發中心、麒麟軟件研究院